Статистика списка чисел

Получите среднее, медиану, минимум, максимум, размах и стандартное отклонение списка. Подходит для быстрой проверки набора измерений.

Расчёт на устройстве
До 10 000 чисел, разделённых пробелом или точкой с запятой. Десятичный знак — точка или запятая.
Результат расчёта
Среднее арифметическое

5

Количество чисел
8
Медиана
4,5
Минимум
2
Максимум
9
Размах
7
Стандартное отклонение совокупности
2
По указанным данным

Формула и пример расчёта

Среднее = сумма / n. Медиана — середина отсортированного списка. σ = √(сумма((x − среднее)²) / n).

Пример

Для 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9: среднее 5, медиана 4,5, стандартное отклонение совокупности 2.

Условия расчёта

  • Отклонение считается для полной совокупности с делением на n. Для выборки используется другая оценка с делением на n − 1.

Подготовьте сопоставимые наблюдения

Все числа должны описывать один показатель в одной единице. Повторяющиеся значения сохраняйте: каждое повторение является отдельным наблюдением. Не заменяйте пропущенные данные нулями, если ноль не был реальным измерением.

Разделяйте числа пробелами или точкой с запятой. Запятая используется для десятичной части. Для содержательной интерпретации важно знать, что представляет список: весь интересующий набор или выборку из большего набора.

Среднее, медиана и разброс

Среднее учитывает сумму всех чисел. Медиана занимает середину отсортированного списка; при чётном количестве берётся среднее двух центральных значений. Размах — разница максимума и минимума.

Стандартное отклонение показывает масштаб отклонений от среднего в исходной единице. Здесь деление выполняется на число наблюдений n: это стандартное отклонение введённой совокупности, а не выборочная оценка с делителем n − 1.

Пример восьми значений

Для 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9 сумма равна 40, количество — 8, среднее — 5. Центральные значения 4 и 5 дают медиану 4,5. Минимум 2 и максимум 9 дают размах 7.

Квадраты отклонений от 5 равны 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4 и 16. Их сумма 32; деление на 8 даёт дисперсию 4. Корень из неё — стандартное отклонение 2.

Показатели требуют контекста

Большое крайнее значение может сильно сдвинуть среднее, не так сильно меняя медиану. Поэтому полезно рассматривать показатели вместе и проверять сами данные. Калькулятор не определяет причину выброса и не удаляет его автоматически.

Одинаковые среднее и отклонение не означают одинаковое распределение. По этим числам нельзя подтвердить нормальность, причинную связь или статистическую значимость различий.

Сравнивайте наборы с одинаковым смыслом

Для сравнения времени двух процессов нужны одинаковые единицы и сопоставимые условия измерения. Среднее из пяти коротких наблюдений и среднее из сотни наблюдений имеют разную основу; калькулятор не оценивает достоверность их различия.

Стандартное отклонение здесь описывает введённые значения. Если задача требует оценки неизвестной совокупности по случайной выборке, может использоваться делитель n − 1 и другая интерпретация. Не называйте показанный результат выборочным стандартным отклонением. Также он не означает автоматически, что заданная доля будущих наблюдений попадёт в интервал среднего плюс-минус это число.

Частые вопросы

Чем медиана отличается от среднего?

Она делит отсортированный список пополам и слабее реагирует на отдельные крайние значения. Среднее учитывает величину каждого числа.

Какое отклонение здесь считается?

Отклонение полной совокупности. Для оценки более широкой группы по выборке обычно нужна отдельная выборочная оценка.

Может пригодиться

Все инструменты